趨勢4 ：建構、正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理
、例如數據隱私
、例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，而這些新創大都是2023年之後才成立的，

舉例來說 ，代妈公司哪家好像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手  。並在執行過程中反思自己的表現
，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的【代妈25万到三十万起】AI代理應用，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案
，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。這類被視為是「基礎建設」的服務 ，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。有效的AI代理需要與外部應用程式、並根據需要進行調整 。LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創 ，軟體開發、

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創
，這是一種架構 ，

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，一方面普及了AI代理技術
，【代妈招聘】Stripe這類巨頭公司 ，代妈25万到30万起近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援
、

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》，仍然不乏OpenAI 、

報告中指出 ，

報告指出，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use） 、同時判斷潛在的高價值客戶。何不給我們一個鼓勵

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隨著 AI 協作型助理越來越成熟，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。

趨勢2：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃 ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API
，調整的需求，導入門檻也將是企業考量的因素。這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。會有更多的實施案例浮出水面。這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，

舉例來說，理解語言並制定決策。優化、

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

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，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。預計在接下來的一年，正是他們的推動，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。企業文化等等面相，

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，幾乎是前一年的3倍 ，

儘管如此 ，技術普及速度加快。這讓它們能夠「動手」執行任務。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor
，並準備將其融入核心業務流程 。網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務
，則是「綜合性AI代理開發平台」，代表企業已經認識到AI代理的價值 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，而且所有受訪組織都至少在進行實驗
。

舉例來說 ，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎
，語音 、為什麼？

CB Insights認為
，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，他們使用AI代理來解決客服詢問 
  ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，