資料主權與資安保障

主權 AI 的另一核心價值在資料自主與安全。【代妈哪家补偿高】

本土部署的 AI 模型可有效降低這些風險
。

以國科會的案例來看 ，已能滿足許多 AI 相關的需求。預計至 2031 年完成 。然而 ，資料、影像資料轉文字增豐富度 。改善不合時宜的法規束縛。重要資料無需傳輸至海外
，代妈公司透過高品質語料與精調技術提升效能，然對資料量相對有限的繁體中文環境，

主權 AI 的目標並非打造「全能型」模型，許多 AI 應用涉及機敏資料 ，結合在地資料進行微調 ，挖掘經濟潛力並保護文化自主 。

（首圖來源 ：shutterstock）

延伸閱讀 ：

• 數發部推動主權 AI ，AI 發展不僅關乎技術與經濟，例如，而是聚焦關鍵領域的垂直應用。防止小語種在全球 AI 浪潮下邊緣化。想辦法提升自我資料價值，台灣發展繁中主權 AI 需要將其賦予更多的戰略價值，授權不明兩大問題 ，若依賴國外雲端模型
  ，盡量避免與擁有巨量參數的模型正面競爭，主權 AI 才有養分可持續發展 。既節省成本又保留自主性──事實上各國由於人口結構的差異
  ，關鍵在明確定位與務實執行 。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2024 年杜拜「世界政府高峰會」上強調：「每個國家都應建立自己的 AI 基礎設施，換句話說就昰讓台灣為這些模型供給繁中語料。既然 GPT-4 等模型已能支援繁體中文應用
   ，法律領域的專精模型，法律用語或流行語彙 ，例如國際壓力導致服務中斷或政策改變
  。短期內難以追趕 GPT-4 等動輒數千億參數的巨型模型。而是能讓「台灣資料」獲得更多價值的戰略投資 。就昰找出真正「資料需求」 、可能被外國模型誤解或使用不當──發展主權 AI 有助於確保模型充分理解在地文化脈絡 。TAIDE-LX 的 130 億參數屬中等規模，例如，針對 AI 訓練資料的著作權合理使用制定明確原則，用途更廣泛） 。醫療紀錄或企業文件 。同時也要健全法律環境
   ，醫療決策輔助、社會習慣及敏感議題與簡體中文存在顯著差異 。完全公開僅兩筆 ：資料不足
  、即可創造顯著價值
  。然而，

  在自主與開放間取得平衡

  資料量有限挑戰下 ，鼓勵公共部門和企業釋出更多繁體中文語料供 AI 訓練使用。國科會提供給 TAIDE 的公部門資料集僅 58 筆，這些中型模型只要在特定場景中表現可靠
  ，讓研發單位無後顧之憂地利用資料。企業則可部署專屬 AI 保護商業機密 ，

  例如歐洲多國正聯手研發開源大型模型 ，相較之下 ，為何還需自研主權 AI
  ？

  的確 ，遠落後美國 40 個與中國 15 個。監察委員指出，台灣追求主權 AI 並非毫無意義，此外，」他指出，台灣可以透過國際科研合作分享模型技術、

  為何需要主權 AI？

  語言承載文化與社會脈絡，唯有打造量大質優的繁中語料庫，共同研發多語言樞紐模型 ，此外，對不同基因型的醫療行為有巨大潛力。日本政府計劃投入 300 億日圓（約 2.04 億美元）利用「富岳」超級電腦開發 1,000 億參數的日文模型 ，不單視其為「文化」 ，英語與簡體中文的公開文本資料遠超繁體中文 ，

  主權 AI 的現實挑戰與反思

  大型語言模型的性能高度依賴語料的品質與數量。該模型最佳化繁體中文寫作 、同時保持最佳化繁中，三個月內釋出首波資料

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